Referenzen
Strukturierte Data-, Analytics- und AI-Projekte mit messbarem Impact
Branche
Pharma
Schwerpunkt
SAP BW Migration in die Cloud
Modernisierung einer SAP-BW-Landschaft
Herausforderung
Veraltete SAP-BW-Modelle sollten in eine moderne Cloud-Architektur überführt werden – bei gleichzeitiger Performance-Verbesserung und höherer Flexibilität.
Lösung
- ›Aufbau einer Cloud-Datenplattform
- ›Data-Lake-Architektur
- ›Hochperformante ETL-Prozesse mit Azure Databricks
- ›Schlanke, optimierte Datenmodelle
- ›Prozess- und Architekturmodernisierung
Ergebnis
40%
Kosteneinsparung
↑
Schnellere Abfragen
↓
Verkürzte Ladezeiten
∞
Flexiblere Analysen
Branche
Media / B2C
Schwerpunkt
Machine Learning & MLOps
Personalisierte Inhalte für Millionen Nutzer
Herausforderung
Kundenbindung und Engagement sollten durch personalisierte Inhalte nachhaltig gesteigert werden.
Lösung
- ›Aufbau skalierbarer ML-Pipelines
- ›Integration über Microservices
- ›Cloud-basierte Deployment-Strukturen
- ›Etablierung eines stabilen MLOps-Prozesses
Ergebnis
Mio.
Nutzer personalisiert versorgt
↑
Höhere Relevanz
↑
Nachhaltige Steigerung der Kundenbindung
Branche
Healthcare
Schwerpunkt
Computer Vision & Echtzeit-Analytics
Digitale Sicherheit im Pflegeumfeld
Herausforderung
Sicherheit und Wohlbefinden älterer Bewohner sollten durch digitale Lösungen verbessert werden.
Lösung
- ›KI-gestützte Monitoring-Lösung mit Computer Vision
- ›Integration von Vital-Sensorik
- ›Echtzeit-Dashboards für Pflegekräfte
Ergebnis
40%
weniger unerkannte Stürze
35%
schnellere Reaktionszeiten
↓
Entlastung des Pflegepersonals
Branche
Manufacturing & Logistics
Schwerpunkt
IIoT & Predictive Analytics
Smart Factory – Effizienz durch IoT & AI
Herausforderung
Produktionsprozesse optimieren und ungeplante Stillstände reduzieren.
Lösung
- ›Aufbau einer IIoT-Plattform mit Sensorintegration
- ›Echtzeit-OEE-Dashboards
- ›Predictive-Analytics-Modelle
- ›Automatisierte Alerting-Strukturen
Ergebnis
30%
weniger Ausfallzeiten
18%
höhere Produktionsleistung pro Schicht
↑
Verbesserte Transparenz auf Shopfloor-Ebene
Was diese Projekte verbindet
- →Klare technische Verantwortung
- →Dedizierte Engineering-Teams
- →Nachhaltig angelegte Architektur
- →Skalierbare Weiterentwicklung
Struktur entscheidet über Skalierung.
Austausch vereinbaren →